L’apiculture algorithmique consiste à appliquer des règles de calcul explicites aux données recueillies.
Le terme peut sembler compliqué, mais une formule de tableur constitue déjà un algorithme. Soustraire deux pesées, corriger le résultat du poids d’une hausse ajoutée, puis calculer une moyenne sur plusieurs jours relèvent de cette démarche.

L’apiculture prédictive cherche à estimer ce qui pourrait se produire dans les prochains jours. Elle rapproche les observations actuelles, les prévisions météorologiques et, lorsqu’ils existent, les historiques de l’exploitation.
Elle permet ainsi de construire plusieurs scénarios : poursuite de la miellée, ralentissement temporaire, dégradation des conditions ou fin prochaine de la ressource. La fiabilité de ces estimations doit ensuite être vérifiée en les comparant aux observations réellement obtenues.

Ces deux approches se complètent. Les calculs rendent les évolutions plus lisibles, les prévisions aident à préparer les décisions.

Voici les thèmes abordés lors de la conférence :

• CHANGER DE PARADIGME : L’APICULTEUR AUGMENTÉ
• DECODER LA COLONIE SANS L’OUVRIR
• LIRE DANS L’ENVIRONNEMENT ET ANTICIPER LA MIELLEE
• LA RUCHE CONNECTEE : IoT, DONNEES ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• LA MIELLERIE DU XXIe SIECLE : ECONOMISER LE CORPS ET LE TEMPS
• DE LA DONNÉE A LA DÉCISION ÉCONOMIQUE